AI 帮你炒股
做到哪一步了

给股票打个 1 到 10 分,分越高,它觉得接下来三个月跑赢大盘的概率越大。

代表是 Danelfin。注意:这类产品里的"AI"其实是传统机器学习(机器从历史数据里找规律),不是现在火的那种聊天大模型。它每天给每只股票看 900 多个指标(技术面 600、财务面 150、情绪面 150),算出一个分。最大卖点是它会告诉你为什么打这个分,不是黑箱。

你设个目标、定期存钱,它自动帮你买一篮子基金、定期再平衡,基本不用你管。

行话叫 Robo-advisor(智能投顾,机器人帮你理财)。这块市场不小:2023 年全球约 66 亿美元,预计 2030 年到 418 亿美元——年均复合增长率 30.5%(CAGR,就是平均每年涨百分之多少)。有意思的是,卖得最好的不是纯机器人,而是"机器人+真人顾问"混合款(2023 年占了行业收入的 63.8%)。

你用大白话问"这只股最近咋样",它直接答,不用你自己翻一堆财报新闻。

这就是同花顺 AI 助手那一类。中国典型是问财,美国对标是 Public Alpha 和 AlphaSense。背后是聊天大模型 + RAG(RAG = 让 AI 先去查资料、再根据资料回答,不瞎编)。

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问财 · 怎么用

不用学写公式,直接拿大白话描述你想要啥股,它就帮你筛出来。国内落地最成功的自然语言选股。

"市盈率低于20、营收增长超过10%的股票" → 直接列出符合的一串

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Public Alpha · 怎么用

美国炒股 App Public 里内置的 AI 助手(基于 GPT-4)。任意股票页下拉、或网页版鼠标放到走势图上,就能对话。能比大盘、拉新闻,财报电话会一开完两小时内给你总结。

"总结苹果刚开完的财报电话会" → 几句话给要点

专门拿海量财报、新闻喂出来的 AI 大脑,是上面那些产品的"底层引擎"。

行话叫 FinLLM(专门读财经的大模型)。这里有个很有意思的两条路线对撞,成本差到 1 万倍:

不是一个 AI 单干,而是几个 AI 分工——有的当分析师、有的当交易员、有的当风控,开会吵出一个决策。

行话叫 LLM-Agent 编排(让多个 AI 像团队一样协作)。代表是 TradingAgents,直接照搬了一家真实交易公司的组织架构(7 个角色)。目前这类大多还是开源研究原型,成熟商业产品很少。

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它怎么"开会"(5 步)

① 四个分析师(财务/情绪/新闻/技术)各出报告 → ② 一个唱多一个唱空正反辩论 → ③ 交易员拍板 → ④ 风控团队把关 → ⑤ 基金经理批准执行。整套像一家公司开投决会。

一群 AI 怎么分工
├── A. AI 当交易员(直接说买还是卖)
│   ├── 看新闻做判断
│   ├── 会复盘、有记忆
│   ├── 唱多唱空互相辩论
│   └── 拿历史回测当奖励反复练
└── B. AI 当"找信号的矿工"
    └── 产出能预测涨跌的信号,喂给下游量化系统

定期帮你盯市场、你问什么它分析什么,偏"陪伴式"的投研助理。

和第 3 类有重叠,代表是妙想(东方财富)和问财。妙想是东方财富自研的财经大模型,2025 年 3 月起在东方财富 App 里免费开放,能问答、诊股诊基、分析行情、选股、解读热点。是国内首批通过网信办备案的金融大模型。

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怎么用

在东方财富 App 或妙想网页版输入指令,AI 处理后用文字+图表给结果。有"妙想问答""研报总结""股票分析"等工具,还能翻译英文研报。打法是 C 端免费引流,靠平台生态变现。

"分析这只股最近的资金流向" → 文字+图表给你画出来